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NEMBV 13 Back-end api paging
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모던웹(NEMV) 제작 강좌
데이터를 여러개 부를 때 db, be, fe 등 어딘가에 무리가 가는 것은 당연하다.
데이터 집합이 몇개 안되는 것을 알고 있어도 개발자는 늘 페이징처리를 할 준비가 되어 있어야한다.
페이징을 위한 최소한의 규칙
be<>fe 사이에 서버사이드 페이징을 위해 주고 받아야할 최소한의 것들은 아래와 같다.
- 요청시
- search: 검색어
- sortName: 정렬할 필드
- sortDir: 정렬 방향
- skip: 어디서부터
- limit: 최대 몇개까지
- 수신시
- totalCount: 총 데이터 개수(검색어로 필터된)
- dataCount: 페이징된만큼의 데이터 개수
- datas: 실제 데이터들
back-end api
저번에 단순하게 전체 목록을 불렀던 api를 페이징 되게 수정하고 나머지 기본 기능도 정리하여 추가했다.
api paging for company
company 최종 수정
routes/api/data/company/ctrls.js
const Company = require('../../../../models/companies');
const Group = require('../../../../models/groups');
exports.list = (req, res) => {
// res.send({ success: false, msg: 'list 준비중입니다' });
// Company.find()
// .then(rs => res.send({ success: true, ds: rs }))
// .catch(err => res.send({ success: false, msg: err.message }));
let { draw, search, skip, limit, order, sort } = req.query;
if(draw === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err draw' });
if(search === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err search' });
if(skip === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err skip' });
if(limit === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err limit' });
if(order === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err order' });
if(sort === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err sort' });
skip = parseInt(skip);
limit = parseInt(limit);
sort = parseInt(sort);
let d = {
draw: draw,
cnt: 0,
ds: [],
};
Company.count()
.where('name').regex(search)
.then((c) => {
d.cnt = c;
const s = {}
s[order] = sort;
return Company.find()
.where('name').regex(search)
.populate('gr_ids')
.sort(s)
.skip(skip)
.limit(limit);
})
.then((ds) => {
d.ds = ds;
res.send({success: true, d: d});
})
.catch((err) => {
res.send({success: false, msg : err.message});
});
};
exports.add = (req, res) => {
// res.send({ success: false, msg: 'add 준비중입니다' });
// const { name, rmk } = req.body;
//
// if (!name) return res.send({ success: false, msg: '이름 없음' });
// if (!rmk) return res.send({ success: false, msg: '비고 없음' });
// const cp = new Company({ name: name, rmk: rmk });
// cp.save()
// .then(r => res.send({ success: true, d: r }))
// .catch(err => res.send({ success: false, msg: err.message }));
const { name } = req.body;
if (!name) res.send({success: false, msg : 'name not exists'});
const cp = new Company({ name: name });
cp.save()
.then(() => {
res.send({success: true});
})
.catch((err) => {
res.send({success: false, msg : err.message});
});
};
exports.mod = (req, res) => {
// res.send({ success: false, msg: 'mod 준비중입니다' });
const set = req.body;
if (!Object.keys(set).length) return res.send({ success: false, msg: 'body not set' });
if (!set._id) return res.send({ success: false, msg: 'id not exitst' });
set.ut = new Date();
const f = { _id: set._id };
const s = { $set: set };
Company.findOneAndUpdate(f, s)
.then(() => {
res.send({ success: true });
})
.catch((err) => {
res.send({ success: false, msg: err.message });
});
};
exports.del = (req, res) => {
// res.send({ success: false, msg: 'del 준비중입니다' });
const { id } = req.query;
if (!id) return res.send({ success: false, msg: 'id not exists' });
let cp;
Company.findOne({ _id: id })
.then((r) => {
cp = r;
return Group.remove({ _id: { $in: r.gr_ids }});
})
.then(() => {
return Company.remove({ _id: id });
})
.then(() => { // { n: 1, ok: 1 }
res.send({ success: true });
})
.catch((err) => {
res.send({ success: false, msg: err.message });
});
};
list
- draw: 추후 보안+IE에서 같은 요청 오작동 문제 때문에 추가하였다 1씩 증가여 요청
- Company.count(): 먼저 검색어로 필터된 결과만큼의 개수를 받는다.
- s[order] = sort: 어떤것으로 어떻게 정렬할 것인지의 객체를 정의한다.
- .where: 등의 문법은 mongoose의 querybuilder 기능이다 대신 find안에 검색 내용을 넣어도 되지만 편리하고 이쁘다.
- populate: 소속된 그룹데이터까지 보낸다.
- 정리된 데이터를 d에 담아서 보낸다.
왜 총 개수를 먼저 세고 한번 더 찾을까?
그림을 보면 개수를 구하는 이유를 알 수 있다.
Company.count는 175라는 숫자만 받아서 10개씩 한페이지일때 18페이지가 나올 수 있다는 계산이 나온다.
Company.find로 얻은 것은 실제 10개 혹은 그 이하 개수의 데이터이다.
총 데이터 개수는 Company.count 대신 Company.find로 개수를 구할 수도 있지만..
Company.find로 175개의 데이터를 받는 것은 낭비가 된다.(페이징을 위한 개수만 받는 것이 목적이기 때문에 적은 데이터라도 마찬가지 낭비)
populate는 내부적으로는 실제 rdbms의 join처럼 디비엔진이 계산하는 것이 아니고 mongoose가 받아놓은 데이터를 forEach로 매치한다고 보면된다.
그러므로 백엔드 물리성능을 쓰기 때문에 무분별하게 쓰면 안된다.
add
- 이름만 넣으면 추가하게 변경
- 어짜피 추가후 리스트 갱신할 것이기 때문에 데이터 낭비를 줄이고 성공유무만 리턴
mod
- 제일 중요한 것은 _id인데 없으면 리젝이다.
- 가변적인 데이터에 대응할 수 있게 객체 자체를 저장한다. 비어있으면 예외처리
- findOneAndUpdate 대신 update만 해도 된다 추후 대비 용: 수정후 결과를 봐야할때
del
- 역시 제일 중요한 것은 _id인데 없으면 리젝이다.
- company를 찾아야하는 이유는 소속 그룹을 제거해야하기 때문
api paging for group
그룹 최종 수정
routes/api/data/group/ctrls.js
const Company = require('../../../../models/companies');
const Group = require('../../../../models/groups');
exports.list = (req, res) => {
let { draw, search, skip, limit, order, sort, cp_id } = req.query;
if(draw === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err draw' });
if(search === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err search' });
if(skip === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err skip' });
if(limit === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err limit' });
if(order === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err order' });
if(sort === undefined) return res.send({ success: false, msg: 'param err sort' });
skip = parseInt(skip);
limit = parseInt(limit);
sort = parseInt(sort);
let d = {
draw: draw,
cnt: 0,
ds: [],
};
let f = {};
if (cp_id) f.cp_id = cp_id;
Group.count(f)
.where('name').regex(search)
.then((c) => {
d.cnt = c;
const s = {}
s[order] = sort;
return Group.find(f)
.where('name').regex(search)
.populate('cp_id')
.sort(s)
.skip(skip)
.limit(limit);
})
.then((ds) => {
d.ds = ds;
res.send({success: true, d: d});
})
.catch((err) => {
res.send({success: false, msg : err.message});
});
}
exports.add = (req, res) => {
const { name, cp_id } = req.body;
if (!cp_id) return res.send({success: false, msg : 'cp_id not exists'});
if (!name) return res.send({success: false, msg : 'name not exists'});
const gr = new Group({ name: name, cp_id: cp_id });
gr.save()
.then((r) => {
const f = { _id: r.cp_id };
const s = { $addToSet: { gr_ids: r._id }};
return Company.updateOne(f, s);
})
.then((r) => {
if(!r.nModified) return res.send({ success: false, msg : 'already group' });
res.send({ success: true });
})
.catch((err) => {
res.send({success: false, msg : err.message});
});
}
exports.mod = (req, res) => {
const set = req.body;
if (!Object.keys(set).length) return res.send({ success: false, msg: 'body not set' });
if (!set._id) return res.send({ success: false, msg: 'id not exitst' });
const f = { _id: set._id };
const s = { $set: set };
Group.findOneAndUpdate(f, s)
.then((r) => {
res.send({ success: true });
})
.catch((err) => {
if (err) console.error(err);
res.send({ success: false, msg: err.message });
});
}
exports.del = (req, res) => {
const _id = req.query._id;
if (!_id) return res.send({ success: false, msg : 'param id not exists' });
Group.findOne({_id:_id})
.then((r) => {
if (!r) throw new Error('group not exists');
const f = { _id: r.cp_id };
const s = { $pull: { gr_ids: r._id }};
return Company.updateOne(f, s);
})
.then(() => { // { n: 1, nModified: 1, ok: 1 }
return Group.remove({ _id: _id });
})
.then(() => { // { n: 1, ok: 1 }
res.send({ success: true });
})
.catch((err) => {
res.send({success: false, msg : err.message});
});
}
list
- 그룹입장에서 populate를 cp_id로 해서 컴패니 정보를 같이 보낸다.
add
- 그룹 추가는 회사에 의존적이기 때문에 회사 gr_ids에 $addToSet으로 추가된 아이디를 넣는다.
$addToSet은 중복된 것은 넣지 않기 때문에 $push 보다 유용하다.
mod
del
- 그룹 제거는 회사에 의존적이기 때문에 회사 gr_ids에서 $pull로 아이디를 제거한다.
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